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Contratação baseada em habilidades impulsiona prêmios salariais no setor de IA, enquanto empregadores enfrentam escassez de talentos, segundo estudo de Oxford
Os empregadores no setor de inteligência artificial (IA) estão priorizando cada vez mais as habilidades em detrimento da educação formal, com a experiência prática gerando salários mais altos do que os diplomas universitários , de acordo com...
Por Oxford - 10/03/2025


Empregos de IA. Crédito: MengWen Guo, Getty Images


Os empregadores no setor de inteligência artificial (IA) estão priorizando cada vez mais as habilidades em detrimento da educação formal, com a experiência prática gerando salários mais altos do que os diplomas universitários , de acordo com uma nova pesquisa do Oxford Internet Institute (OII), da Universidade de Oxford.

O estudo, publicado em Technological Forecasting and Social Change , analisou mais de 10 milhões de vagas de emprego no Reino Unido de 2018 a 2024. Embora a equipe de pesquisa tenha descoberto que ocupações relacionadas à IA normalmente exigem um nível mais alto de educação e um número maior de habilidades, refletindo a natureza complexa dessas funções, a demanda por habilidades específicas de IA aumentou 21% nesse período, enquanto a proporção de funções de IA que exigem qualificações formais de ensino superior diminuiu. Em 2018, 36% das vagas de emprego em IA especificavam um requisito de graduação, mas em 2023, isso caiu para 31%. 

"Os provedores de educação e treinamento devem adotar programas flexíveis informados pelos requisitos da indústria e fornecer microcertificados e credenciais para habilidades  adquiridas  fora da educação formal.  Uma abordagem de contratação baseada em habilidades pode aumentar o número de candidatos em potencial, a variedade de origens sociais dos trabalhadores e adicionar insights diversos à força de trabalho. "

Dr. Fabian Stephany, Professor de Pesquisa Departamental, Oxford Internet Institute

A pesquisa também destaca a vantagem financeira das habilidades de IA no mercado de trabalho atual. Funções em ciência, engenharia e tecnologia que exigem expertise em IA oferecem salários que são, em média, três vezes maiores do que aqueles que estipulam apenas uma qualificação de graduação. As próprias habilidades de IA atraem um prêmio salarial de 23%, em comparação com 13% para um mestrado e 33% para um doutorado. 

O Dr. Fabian Stephany , professor de pesquisa departamental em IA e Trabalho no OII e coautor do estudo, disse: 

' Nossa pesquisa sugere que o mercado de trabalho do Reino Unido está passando por uma mudança fundamental. O caminho tradicional de educação universitária que leva a salários mais altos não é mais o padrão para profissionais de IA, que agora estão sendo recompensados por habilidades práticas e know-how específico do setor . 

' Os provedores de educação e treinamento devem adotar programas flexíveis informados pelos requisitos da indústria e fornecer microcertificados e credenciais para habilidades adquiridas fora da educação formal. Uma abordagem de contratação baseada em habilidades pode aumentar o número de candidatos em potencial, a variedade de origens sociais dos trabalhadores e adicionar insights diversos à força de trabalho .   

'Além disso, em campos emergentes como IA, nossas descobertas ressaltam uma tendência crescente em direção à contratação baseada em habilidades.  Nas áreas em que os empregadores estão lutando para encontrar o talento certo, atrair e recrutar candidatos com base em habilidades em vez de diplomas de educação formal pode contribuir para aumentar o tamanho do pool de talentos e, potencialmente, lidar com a escassez de habilidades para preencher a lacuna de talentos de IA . ' 

As descobertas ressaltam uma tendência crescente de contratação baseada em habilidades, especialmente em setores de alta tecnologia, à medida que as empresas buscam preencher a lacuna de talentos em IA. 


O estudo completo, Skills or Degree? The Rise of Skill-Based Hiring for AI and Green Jobs , de Matthew Bone, Eugenia Ehlinger e Fabian Stephany, está disponível em Technological Forecasting and Social Change . 

 

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